Không ít chủ doanh nghiệp nhỏ ngại ứng dụng AI vì nghĩ phải có đội ngũ chuyên trách và ngân sách lớn như các tập đoàn. Theo chia sẻ của lãnh đạo FPT Digital trên VnExpress, SME có thể bắt đầu từ một mô hình 5 cấp độ trưởng thành AI và một lộ trình nhỏ gọn, không cần làm hết mọi thứ cùng lúc.
SME đang ở cấp độ nào trong hành trình ứng dụng AI?
Tiến sĩ Lê Hùng Cường, Tổng giám đốc FPT Digital (chức vụ khi trả lời phỏng vấn là Phó tổng giám đốc), chia sẻ với VnExpress một mô hình 5 cấp độ trưởng thành AI giúp doanh nghiệp tự định vị:
- Cấp độ 1 - Nhận thức: mới làm quen, thử các công cụ như ChatGPT, AI chưa gắn với quy trình.
- Cấp độ 2 - Chủ động: một số phòng ban tự đưa AI vào công việc cụ thể nhưng chưa có chiến lược đồng bộ toàn công ty.
- Cấp độ 3 - Vận hành: AI được tích hợp vào quy trình chính thức, có hướng dẫn ứng dụng và đo lường hiệu quả.
- Cấp độ 4 - Hệ thống hóa: AI trở thành một phần trong cấu trúc vận hành, có sổ tay hướng dẫn, chính sách, văn hóa AI chung.
- Cấp độ 5 - Chuyển đổi hoàn toàn: AI hỗ trợ tạo ra cách kinh doanh mới, ra quyết định chiến lược theo thời gian thực.
Xác định đúng cấp độ giúp doanh nghiệp tránh tình trạng "làm AI theo phong trào" nhưng không tạo ra giá trị thực (VnExpress, phỏng vấn TS Lê Hùng Cường - FPT Digital).
Vì sao nên bắt đầu từ "AI Quick Win" thay vì mô hình lớn?
Theo chuyên gia FPT Digital, SME có nguồn lực giới hạn nên dễ bị choáng ngợp trước các mô hình AI "hoành tráng" của tập đoàn lớn. Lộ trình phù hợp hơn là bắt đầu từ những việc đơn giản, dễ triển khai: dùng AI viết nội dung bán hàng, xử lý email, hỗ trợ sàng lọc hồ sơ ứng viên - những việc nhân sự văn phòng không chuyên công nghệ vẫn làm được với một chút hướng dẫn.
Có kết quả ban đầu, doanh nghiệp mới chuẩn hóa các công việc lặp lại nhiều thành quy trình rõ ràng, rồi khi đã có dữ liệu, dù chỉ từ CRM hay Excel, mới tính đến các ứng dụng AI trung hạn như phân tích hành vi khách hàng, dự báo đơn hàng. Cách tiếp cận này phù hợp với nguyên tắc chung mà Smartcore cũng áp dụng khi tư vấn: chuẩn hóa dữ liệu trước khi kỳ vọng AI tạo giá trị.
Làm sao chọn đúng điểm bắt đầu để AI tạo giá trị thật?
- Không cần làm hết mọi việc cùng lúc: chọn một hoặc hai điểm nghẽn rõ ràng trong quy trình (chăm sóc khách hàng, tổng hợp báo cáo, xử lý đơn hàng) để AI giải quyết trước.
- Cần một nhóm nòng cốt nhỏ, theo chia sẻ của FPT Digital khoảng 3-5 người là đủ, gồm người hiểu nghiệp vụ, người biết dùng công cụ AI, và người kết nối với định hướng kinh doanh.
- Khi một quy trình thành công, để các bộ phận khác học theo tự nhiên thay vì áp đặt đồng loạt.
- Đây cũng là lý do nhiều doanh nghiệp tìm đến các công việc văn phòng có thể giao cho AI agent như một điểm bắt đầu cụ thể, dễ đo kết quả.
Nguồn tham khảo: Ba giai đoạn chuyển đổi AI để SME bắt nhịp thị trường - VnExpress.
Nếu doanh nghiệp của bạn muốn xác định điểm bắt đầu phù hợp trước khi đầu tư vào AI, Smartcore có thể cùng bạn rà soát quy trình và dữ liệu hiện có để chọn đúng việc nên làm trước.